TUP.AI: Wie KI smarte Intralogistik unterstützt

Am gestrigen Eröffnungstag der LogiMAT in Stuttgart präsentierte TUP gemeinsam mit dem strategischen Partner AIM der interessierten Fachöffentlichkeit konkrete Einsatzmöglichkeiten für Künstliche Intelligenz (KI) in der Intralogistik. Unter dem Leitsatz „Mit TUP.AI zum Smart Warehouse“ referierten Mathias Thomas, Geschäftsführer von TUP, und Arvin Arora, Geschäftsführer von AIM, über die Einbindung und Potenziale dieser Technologie im Lager. Die beiden Experten stellten KI-Anwendungen vor, die Prozesse bei der Artikelplatzierung, Wege- und Packoptimierung sowie der Ressourcen- und Personalplanung effizienter ausgestalten können und bereits in der Praxis im Einsatz sind.

„Die Intralogistik vereint alle Voraussetzungen für den gewinnbringenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz in sich. Maschinelles Lernen kann schnell die unfassbar großen Datenmengen, die im Lagerbetrieb entstehen, eigenständig analysieren und dabei Informationen herausfiltern, die selbst dem erfahrensten Warehouse-Manager verborgen bleiben. Mit diesem tiefgehenden Blick auf die Prozesse kann die KI Prognosen für künftige Entwicklungen erstellen. Die Mustererkennung wirkt wie ein Detektor für bisher versteckte Optimierungspotenziale,“ charakterisiert Mathias Thomas, Geschäftsführer von TUP, die zentralen Motive hinter dem KI-Einsatz.

Arvin Arora, Geschäftsführer von AIM, ergänzt in Bezug auf die kollaborativ entwickelte KI der beiden Unternehmen, die in der Intralogistikwelt der Stutenseer unter dem Label TUP.AI etabliert werden soll: „Das Know-how von TUP für einen hocheffizienten Lagerbetrieb und unsere Fähigkeit, komplexe KI-Lösungen über einen Plug-and-Play-Ansatz zu standardisieren, machen die Warehouse-Prozesse unserer Kunden schnell smarter und damit auch aus Sicht der ökonomischen Kennziffern viel attraktiver. Perspektivisch werden datengetriebene Erkenntnisse und Prognosen typisch für das Lagerverwaltungssystem TUP.WMS werden.“

Im Fokus der Präsentation beleuchteten TUP und AIM vor allem drei intralogistische Anwendungsfälle: Die Personal- und Ressourcenplanung, Lagersteuerung und Packoptimierung. KI-Unterstützung kann bei einer Vielzahl organisatorischer und operativer Aufgaben behilflich sein – vom vorausschauenden Einsatz von Fachkräften in Spitzenzeiten über die Wegeoptimierung im Lager bis hin zur bestmöglichen Zuweisung von Packplätzen auf Ladungsträgern. TUP und AIM hatten im Frühjahr 2022 eine Partnerschaft abgeschlossen, um die in diesem Feld noch brachliegenden Potenziale zu heben. „Dank des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz wird mehr Wertschöpfung im Warehousing geschaffen“, betonte TUP-Geschäftsführer Mathias Thomas auf der LogiMAT.

Quelle: www.tup.com